深度强化学习在金融领域的应用：FinRL框架与实践教程
量化交易困境 /b˃ 量化交易开发能在市场自动获胜的代理存在诸多困难。编程容易出错，调试也很繁琐，这使得学习曲线变得很陡峭。众多量化交易者在这个过程中耗费了大量的时间和精力。要决定交易的地点、价格和数量更是难上加难。因此，市场中能够成功的量化交易代理寥寥无几。很多团队花费了很长时间去开发，却难以拿出有效的成果。 这使得量化交易者非常希望拥有一种工具，这种工具能够降低开发的难度，能够减少在出错以及调
2025年2月12日
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