比特币半年暴涨2.5倍后遇勒索病毒冲击 专家警示其投机属性与币值波动风险

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数字货币发行归属

在达沃斯论坛的“中国金融改革的全球影响”分论坛里，李稻葵谈及了数字货币。他说，对于数字货币，第一层理解是在支付层面。然而，更为关键的是货币的发行问题。他清晰地表明，只要像中美这样的政府还存在，就不会允许随意去创造货币。未来很大的可能性是由政府率先去创造数字货币，其他人是没有这个资格的。这是因为国家需要对金融进行把控和管理。

货币发行与一个国家的经济稳定息息相关。例如，美元在国际结算中所占比例极高，而美国政府掌控着美元的发行。倘若随意让他人去创造货币，就会引发金融市场的混乱 https://www.dxdlqd.com，使得资本出现无序的流动，进而对宏观经济的运行产生影响。因此，政府进行管理是一种必然的趋势。

比特币非法定货币

李稻葵认为，比特币这类虚拟货币仅仅属于金融资产，不会成为法定货币。比特币是由电脑程序生成的，并且依靠算法以及网络来维持其存在，它与传统货币在本质上存在着差异。

法定货币有着国家信用的背书。例如，人民币是由中国的国家信用来支撑的。然而，比特币的价值波动非常大。当币值处于不稳定的状态时，就不会有人愿意用它来进行日常的交易。现在，比特币更多地成为了一种投机的对象，在实际的支付场景中使用得很少。正因如此，它很难成为法定货币。

政府充当货币“警察”

李稻葵表示未来的货币将会有“超级的管理者”来进行管理，而这个“管理者”有可能就是政府。宏观经济的运行与货币的存量以及流通速度之间有着紧密的联系，货币的数量如果过多或者过少，以及流通的快慢情况，都会对经济产生影响。

政府作为代表国家利益的机构，具备管理货币的责任与能力。例如，央行凭借货币政策，利用调节利率以及存款准备金率等方式，对货币的供给和需求进行掌控，以此来维持宏观经济的稳定。正因如此，政府对货币进行管理是维护经济秩序所必需的。

AI发展的问题体现

国际货币基金组织前副总裁朱民提及，在过去的 18 个月里，AI 算法有了大幅提升，运算能力也显著增强，人工智能的热度很高，然而同时也存在着一系列的问题。算法的提升带来了新的应用方式，不过也使得数据隐私泄露的风险有所增加。

人脸识别技术在诸多场景得以应用，然而人脸数据被滥用的情形时常出现。运算能力的提升促使 AI 的学习速度加快，不过其能耗相当巨大，许多大型数据中心为了运行 AI 系统会消耗大量的电力，这与可持续发展的理念是不相符的。

AI泡沫的看法分歧

黄益平认为，关于人工智能是否存在泡沫这一问题，新技术形成之时，泡沫或许是有必要的。当新技术出现后，会有很多资本涌入并进行投资研发，以此推动技术的进步。然而，泡沫也有可能会将真正有价值的项目筛选出来。

李稻葵认为，人工智能在资本世界是热点，然而它不见得能够真正提升效率。有大量资本投入到 AI 领域，其中很多项目只是盲目地随大流，缺乏实际的商业落地价值，这体现了泡沫的特征。从不同的评判方式来看，从技术层面或许会觉得没有泡沫，但从投资回报的角度去看，泡沫或许是存在的。

AI对中国经济作用

黄益平总结道，AI 看上去处于尖端技术领域，中国拥有世界尖端的技术，然而这些技术对中国经济发展的实际作用并不显著。许多 AI 技术都集中在大型科技企业或者高校的研究当中，并未广泛地推广到传统制造业等领域。

许多中小企业缺乏应用 AI 技术的能力，无法从 AI 的发展中获利。同时，AI 的产业化程度较低，难以迅速且大规模地推动经济增长。当然，随着技术的不断发展和普及，未来的情况或许会有所改变，但就目前而言，其对经济的拉动作用还不是很显著。

大家认为未来数字货币完全由政府创造之后，会给现有的金融体系带来哪些具体的变化？赶紧在评论区留言进行讨论，同时也不要忘记点赞和分享这篇文章！

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