集群系统协同控制理论及飞行器集群应用研讨会：4月29日西北工业大学自动化学院直播

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集群智能作为人工智能研究的关键领域，受到了极大的关注。尤其是飞行器集群以及多智能体博弈等具体研究方向，它们在理论和实践两方面都显现出重大的价值和巨大的发展潜力。下面，我们将对这一主题进行深入分析。

集群系统协同控制理论

集群智能的精髓是协同控制的理论。这一理论在众多领域得到广泛应用，强调设备间的紧密协作。它确保了成员间的有效协作。它具有大规模和开放性等特性，使得系统能在复杂环境中保持稳定。比如，在复杂地形监测任务中，多个集群设备能依据算法协同工作。目前，许多科研机构都在对其展开深入研究。

飞行器集群应用前景

飞行器在集群系统中表现卓越，展现出广泛的应用前景。在物流运输方面，多架飞行器能够协同作业，高效完成运输任务；在军事侦察领域，它们能构建侦察网络，收集更全面的信息。2023年，某公司利用飞行器集群成功进行了大规模的地理测绘，大幅减少了传统测绘所需的时间。

不完全信息下多智能体博弈研究

当前研究热点是不完全信息博弈，这一领域吸引了众多人工智能专家的关注。近期研究多聚焦于错误信息博弈和在线博弈等方面，通过运用超博弈和近似算法等技术进行了深入研究。专家们致力于进行精确的均衡分析与策略分析，并已取得了一些引人注目的研究成果。在模拟市场竞争的背景下，运用这种博弈论，我们能更精确地解读各方的策略。

专家影响力及荣誉

该领域的众多专家在研究与发展方面做出了显著成就。比如，北京航空航天大学人工智能研究院的副院长等人，获得了众多奖项和荣誉，比如中国指挥与控制学会科技进步一等奖。还有一位曾任中科院系统控制重点实验室主任的专家，也拥有众多学术头衔。凭借他们丰富的经验和深厚的专业知识，他们持续推动该领域的发展。

直流微网多元协同供电控制

直流微网在促进可持续能源进步中起到了关键作用，而多种能源协同供应的控制技术是其关键所在。研究致力于提高供电控制的快速响应和稳定性，以支持智能电网和能源互联网的构建。以某些试点智能社区为例，通过改善供电控制，有效提升了电力供应的稳定性和使用效率。研究的主要焦点涵盖了混合系统分析等领域。

智能无人系统的感知决策与控制

人工智能领域对智能无人系统在感知、决策和控制方面的研究日益增多。研究团队致力于提高感知的准确性及适用范围、决策的迅速性和最优效果、控制的协同能力及自主性。在工业巡检这一应用场景中，这些技术让无人设备得以高效智能地运行。相关的研究成果已在多本学术期刊上发表，并获得了不少专利。

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