普华永道深度参与2022中国国际大数据产业博览会,发布数据资产价值白皮书
trust 2025年3月23日 13:25:22 trust钱包官网下载 9
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数据资产化难题突显
行业将数据资产化视为关键的发展趋势,但同时也遭遇了一个全球性的挑战——那就是如何揭示数据资产的价值,并在各个阶段对其做出评估和定价。这不仅是理论层面的问题,还直接关系到数据交易的实际操作。近些年,数据资产交易的种类持续增加,数据资产估值和定价的重要性愈发凸显,这使得这一难题变得更加紧迫。
企业掌握了众多数据,却往往不知如何评估其价值所在。这情形使得数据流通受阻,难以得到有效利用,进而影响了数据资源向资产和资本的转化。若不能破解这一难题,数据所蕴含的经济潜力将难以得到充分发挥。
普华永道研究历程
自2021年始,普华永道在这一领域持续投入精力。他们先后发布了《开放数据资产评估白皮书》和《数据资产化未来趋势研究白皮书》,为后续研究打下了坚实的理论基础。同时,他们对区域经济及数据资产领域进行了深入研究,对数据资产的认识也在逐步深化。
他们持续投入人力与资源,对数据资产进行了全面而深入的挖掘。这一挖掘在理论方面取得了显著成果,同时也在实际应用中给予了有力支撑。因此,普华永道在数据资产交易这一领域逐渐崭露头角,成为了该领域的先锋和领导者。
与贵州中心合作成果
普华永道与贵州省数据流通交易服务中心合作,共同推出了一份白皮书。这份白皮书旨在帮助中心构建数据资产评估体系。同时,他们还协助中心发布了三项评估指南,包括《数据产品成本评估指南1.0》、《数据产品交易价格评估指南1.0》和《数据资产价值评估指南1.0》。
贵州省的数据资产交易得到了三大评估准则的引领,明确了交易规则和规范,从而对提高交易效率和公平性起到了积极作用。目前,许多企业正遵循这些准则进行数据交易,成效显著。
价值影响因素剖析
数据资产在展现其价值或加入交易体系时,会受到众多因素的干扰。在资源化转化过程中,我们主要关注数据的完整性、准确性等品质指标。数据的质量系数与数据资产的开发潜力密切相关,质量越高,其开发潜力通常也越强。
举个例子,若一家公司的数据既全面又精确,那么依托这些数据制作的产品或服务很可能更具优势。不同规模和领域的公司对数据质量的追求各有差异,唯有深刻理解这些差异,我们才能恰当地评估数据资产的价值。
估值方法探索思考
普华永道发布的《数据资产价值与数据产品定价新思考》报告,对数据资产如何转化为价值进行了深入研究,并将这一观点与交易环境相结合。报告详细阐述了数据资产在资源化、资产化及资本化三个阶段的估值方法和价值增长因素。但研究同时指出,公共开放数据的模型和参数并不能直接应用于其他类型的数据资产。
研究期间,普华永道不断试验新的技术和模型。他们发现,各种类型的数据资产都十分复杂。要准确衡量数据资产的价值,必须寻找更精确的评估方法。
未来展望及思考
未来,普华永道将与贵州省数据流通交易中心携手,共同发布估值框架指南的更新版。此举旨在促进我国数据流通生态系统的构建,加速数据价值向资源、资产和资本的转化。随着数据资产交易活动的逐步深入,数据资产的估值和定价问题将变得更加复杂。
为了确保数据流通无阻且价格合理,我们必须持续研究和执行相应措施。面对当前挑战,您有何见解?您觉得普华永道的这些研究和工作是否真正促进了数据资产化的发展?期待您的宝贵意见。同时,欢迎您点赞并转发本篇文章!
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