物联网、新系统和移动性发展使终端增多且复杂，终端运维和安全面临诸多挑战
trust 2025年3月30日 18:21:36 trust钱包app下载 8
网络管理系统困境
现有的网络管理工具存在不少限制，它仅能查询接入设备的IP地址和MAC地址，却无法识别这些设备的具体类型。在众多大型企业的网络环境中，接入的设备数量庞大，管理员面对大量IP和MAC信息，难以辨别它们是电脑、打印机还是摄像头，这就导致无法对设备进行细致的管理，严重影响了工作效率。
由于无法自动识别终端信息，导致了一系列问题。比如，在校园网络中，因为无法识别终端，我们难以对学生们使用的各种设备实施有针对性的管理，也就难以根据设备的具体情况合理分配网络资源。
自动识别带来转机
网络管理系统一旦支持终端信息自动识别，情况便有了显著变化。它能根据MAC/IP信息补充终端的详细资料，比如类型和型号。这就像在写字楼中，我们能够明确知道每个办公室使用的办公设备种类。
认证服务器功能更加强大，可依据上线终端信息来设定无需认证的规则，并自动搜集和记录MAC地址。企业只需事先设定好相关规则，员工设备接入时即可迅速完成认证，大大节省了时间。
终端感知技术登场
为了应对终端管理难题，我们提出了终端感知技术，该技术涵盖终端识别和异常检测。这项技术旨在解决终端的智能运维和安保问题，从而实现终端的智能化管理。其重要性显而易见，与网络的稳定性和信息安全紧密相关。
金融机构中，众多终端设备的运行安全极为关键。终端感知技术能够迅速发现潜在风险，确保业务顺利进行。
强大的终端识别技术
终端识别技术通过多种方法综合分析，能够自动辨别终端的各类属性，包括其类型、制造商、具体型号以及操作系统等。在网络环境复杂多变的情况下，这项技术显得尤为重要，它帮助管理员对每台设备有更清晰的认知。
华为的终端识别系统表现突出，配备了行业内最全面的指纹数据库。在办公环境中，它能够识别多种终端型号，识别准确率超过95%。众多大型企业青睐华为的解决方案，主要看重其出色的识别精度。
终端异常检测要点
终端识别技术是进行终端类型和指纹异常检测的关键。若终端的类型或指纹数据出现变动 https://www.3nhtilo.cn，便怀疑终端可能出现了异常状况。举例来说，在酒店的网络环境中，若某间客房的设备指纹突然发生改变，这很可能意味着有非法接入行为发生。
终端类别与指纹异常检测存在不足，难以准确识别仿冒终端构造的报文或终端遭受木马攻击等情形，这给网络安全埋下了风险隐患。
破解终端异常检测难题
为了解决终端异常检测难题，首先我们采用了自动化指纹规则提取策略。这一方案有效应对了终端数量庞大、指纹库更新缓慢等问题，显著提升了识别准确率。借助AI挖掘算法，准确率已超过95%。在医院网络环境下，它能够精确识别各类医疗设备。
二是依托终端流量行为特点的数据，通过AI算法打造终端流量行为样本，对流量行为进行实时监控，看其是否存在异常。华为的这套系统兼容多种样本模型，异常检测的精确度超过90%。常见终端可以在线下完成模型训练并预先设置，而对于未知终端，则需在线进行训练。
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