数字货币市场情绪分析：从技术基础到投资决策的全面解析
跨领域数据集构建 数字货币市场情况多变，为了增强情绪识别的广泛适用性，必须建立涵盖多个领域的综合数据集。比如，在2023年的数字货币交易中，搜集涉及金融、科技等多个领域的资料。通过对比实验来检验跨领域学习的效果，使用不同规模的数据集进行试验，并观察不同模型在识别准确率等关键指标上的表现。 情感词典构建 基于现有的情感词汇库，我们结合数字货币市场的特点，打造了一款专用的情感词汇库。例如，数字货币价格
2025年3月5日
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